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人工智能：人类与机器人的交接

老秦夜译

CTI论坛()10月13日消息（编译/老秦）:人工智能（AI）是当今人们谈论最多、争论最多的话题之一。它正在触及每一个行业--从消费者到汽车到金融到医疗保健--它的能力似乎一直在增长。

据埃隆 马斯克（Elon Musk）和斯蒂芬 霍金（Stephen Hawking）的说法，我们正在见证一场 智能爆炸 ，这一术语指的是 人工智能的认知能力不可控制的过度跳跃 。 在过去的几年里，人工智能卸货机技术的准确性和能力显着提高，这些产品已经处于我们生活中的前端。

对人工智能持批评态度的一个关键方面是，这些能力的发展有多远，批评者担心机器的智能将超过人类的智能，使机器能够不受人类控制而自主行动。

虽然这还不太可能（至少在不久的将来），我们会遇到科幻小说中关于消灭人类的机器人，但人工智能确实会产生威胁，我们应该小心谨慎地关注潜在的威胁1是要采取措施。

一个潜在的威胁是在训练人工智能系统时可能会引入的偏见。例如在医疗方面，人工智能是根据随机对照试验收集的数据进行训练的，因为试验周期、地点和病人我公司产品遍及全国各地的差异等因素，这些随机对照试验通常包含大量的偏差。在数据中呈现的偏差，通过人工智能模型的决策过程延续下去，进一步扩大了不平等和误传的差距。

例如，如果一个人工智能模型被训练来识别疾病的症状，它将从现有的医学教科书和研究中燃料油收集信息。然而，这些文本描述了一个人在年轻白人有齿轮传动和链条传动男性身上看到的典型症状。机器人不知道女性可能会有轻微的不同症状，或者一种疾病的症状也可能与伴随年龄的不同问题有关。人工智能非常有能力，但在狭窄的领域，它只知道它所接受的数据，不能在不同但相关的数据集之间建立联系。

这在那些你不能完全依靠数据的领域里尤其有问题，而必须以人际关系知识和不同因素相互影响的理解为基础。

在心理健康领域，非白人学生比白人学生更容易寻求心理健康咨询，尽管他们倾向于承受更多的压力。非白人学生经历的压力也不同于白人学生，因为他们除了要应对和学生有关的大学里每个人都面临的压力之外，还要面临种族上的压力。更重要的是，大多数治疗师也是白人，只有10%是黑人，8%是亚裔，7%是西班牙裔。

如果一个机器人接受治疗师、病人和当前统计数据的训练，数据就会偏向白人，将他们的担忧和问题视为 典型 。 机器人将无法完全理解其他用户所有的感受，因此也不会如此有效。

在治疗方面，自主人工智能将令人担忧。

人类具有理解能力，人是独一无二的，而情感是微妙的，机器则不能。在处理敏感和个人问题时，我们渴望的是人际关系和同情心。我们希望被倾听，知道我们得到了照顾--我们不想冒被错误归类或虐计时器待的风险。人类不以硬数据为基础治疗目标和技术，而是以个性化的方式来行动。

也就是说，人工智能在收集和分析数据方面非常有帮助，一个人永远无法做到，并且为治疗师提供了额外的一种洞察力，如果没有它，这些能力治疗师是不可能获得的。它带来了创新和进步，而这个行业以前从未被包括在技术进步的爆发之中。

尽管如此，它也不应该被用来代替实际的治疗。相反，它应该作为一种工具来补充治疗师和客户之间防腐蚀剂的关系，并允许更深入和更有关联的体验。智能工具应该被用来收集数据和跟踪模式，但是应该把它交给一个人，他可以根据病人个性化的数据来处理数据并制定治疗方案。

围绕着人类和机器人未来的猜测并非杞人忧天，但可能是错误的。我们不应该害怕人工智能的技能，但应该用它们与我们自己的技能相结合，以达成任何一个人都无法单独完成的目标。

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